华汽睿达将举办“新能源汽车空调热管理域控开发与评价专题班”，本次会议采用双方互动研讨及案例教学的方式，邀请到长期从事空调热管理域控制器的技术专家，通过对大量的具体案例分析，并结合工程实践的经验和心得，向大家呈上一场专业盛宴。
1、热泵空调与热管理控制原理
2、自动空调传感器及要求
（1）外温传感器原理及设计要求
（2）内温传感器原理及设计要求
（3）阳光传感器原理及设计要求
（4）蒸发器温 度传感器
（5）压力开关/压力传感器
（6）执行器原理及匹配
3、自动空调HMI设计要点及参考
4、自动空调验收及评价
（1）自动空调、热管理标定的目标
（2）标定准入条件：车辆要求、软件准备及标定工程
（3）如何验收及评价（温控客观指标、主观指标、评价工况、关键评价项）
新能源汽车空调热管理域控开发与评价
1、空调热管理功能行业对标及发展趋势
2、传统空调控制开发 VS 智能车热管理域功能开发
3、以用户需求为导向的功能开发
（1）功能需求的产生
（2）功能场景定义
（3）功能部署
（4）控制组件
1、空调热管理功能组件架构设计
2、空调控制算法组件详解
（1）外温处理逻辑 （2）HMI状态处理逻辑
（3）目标出风温度计算 （4）温度风门控制逻辑
（5）出风模式控制逻辑 （6）风量控制逻辑
（7）内外循环控制逻辑
3、热管理控制算法组件详解
（1）电池/驾舱制冷/制热需求优先级计算
（2）热管理制冷/制热方式决策
（3）压缩机控制逻辑
（4）PTC控制逻辑
（5）EXV控制逻辑
（6）水泵、水阀控制逻辑
（7）风扇、AGS控制逻辑
（8）高压能量分配
四、热管理域新的控制技术
1、整车功能融合案例：宠物模式、预约出行、能量管理等对空调诉求
2、数字孪生在热管理上的应用（座舱温控、电池温控）
3、机器学习在空调热管理控制上的应用（个性化学习、大数据学习、算法迭代）
4、以“人体舒适性”模型来取代温度作为控制目标的探索
5、智能健康相关的功能拓展探索（空气净化、CO2/O2含量、香氛、除菌杀菌、生理指标）
6、平台化的智能空调热管理架构思考与总结
相信通过两天的学习和交流，主机厂和零部件供应商相关工程师可以在本次培训研讨中获取更多的知识、经验和启发。
汽车技术会议：智能空调热管理控制系统正向开发，功能需求为导向随着经济发展和国家战略导向，乘用车市场普遍向电动化、智能化发展，从而推动了整车电气架构的进化，简单来说，就是以用户体验、功能需求为导向进行开发，其背后支撑方法是软硬分离、功能模块抽象化、功能服务封装化，功能部署架构化。
同时，伴随着电气化、智能化，汽车空调、热管理系统越来越复杂，对汽车安全、智能、舒适、节能的影响越来越大，毋庸置疑，空调、热管理已经成为新能源智能汽车上最重要的系统之一。
在智能体验的新趋势下，传统的空调热管理控制系统必须也掌握新的方法论，实现功能拓展、架构升级，运用新的技术理念，如整车服务、数字孪生、机器学习，来使得空调热管理系统变得更加智能主动，增强其安全、智能、舒适、节能性能。
本培训在既讲述空调、热管理基础算法原理的同时，也通过讲述以功能需求为导向的开发方法来梳理空调热管理的控制架构，同时结合新的技术理念，讲述如何通过新的手段提升空调热管理系统的智能化水平。
华汽睿达将举办“功能需求导向的智能空调热管理控制系统正向开发高级培训班-线上直播课”，有关事项通知如下：
本次培训采用双方互动研讨及案例教学的方式，邀请到长期从事功能需求导向的智能空调热管理控制系统正向开发方向的技术专家，通过对大量的具体案例分析，并结合工程实践的经验和心得，向大家呈上一场专业盛宴。相信通过两天的学习和交流，主机厂和零部件供应商相关工程师可以在本次培训研讨中获取更多的知识、经验和启发。
智能空调热管理控制系统正向开发，功能需求为导向
1、空调热管理功能定义
2、自动空调原理讲解
3、如何根据热管理系统拓扑图设计控制方案
3.1特斯拉系统热管理案例
3.2大众ID4 C02热泵系统热管理案例
4、自动空调传感器原理及要求
（1）外温传感器原理及设计要求
（2）内温传感器原理及设计要求
（3）阳光传感器原理及设计要求
（4）蒸发器温度传感器
（5）压力开关/压力传感器
（6）执行器原理及匹配
5、自动空调功能开发流程
6、热管理功能开发流程
7、自动空调人机设计要点及设计方案
8、空调、热管理标定验收及评价
（1）自动空调、热管理标定的目标
（2）标定准入条件：车辆要求、软件准备及标定工程
（3）如何验收及评价（温控客观指标、主观指标、评价工况、关键评价项）
1、空调热管理功能架构切割
（1）空调/热管理各自实现的功能
（2）空调控制软件架构
（3）热管理控制软件架构
2、空调控制算法模块详解
（1）外温处理逻辑
（2）HMI状态处理逻辑
（3）目标出风温度计算
（4）温度风门控制逻辑
（5）出风模式控制逻辑
（6）风量控制逻辑
（7）内外循环控制逻辑
3、热管理控制算法模块详解
（1）电池/驾舱的制冷/制热需求优先级计算
（2）热管理制冷/制热方式决策
（3）压缩机控制逻辑
（4）PTC控制逻辑
（5）EXV控制逻辑
（6）水泵、水阀控制逻辑
（7）风扇、AGS控制逻辑
（8）高压能量分配
1、空调热管理功能行业对标及发展趋势
2、以用户需求为导向的功能开发（以自动空气净化功能为例）
（1）功能需求的产生
（2）功能场景定义
（3）功能架构
（4）功能逻辑
3、空调热管理新的功能需求清单
1、空调热管理对整车功能的需求与承接
需求：自干燥、空调保持、驻车通风等对DCDC需求
承接：高压/低压能量管理、整车提神/露营等模式、及锁车生命守护功能对空调的需求
2、数字孪生在空调热管理控制上的应用
（1）对驾舱的温度变化仿真预测从而进行前馈控制、以及进行预约空调提前所需的温控时间计算
（2）对于电池的温度变化仿真预测从而进行前馈控制、以及进行预约充电、预约电池保温所需提前的温控时间计算
3、机器学习在空调热管理控制上的应用
（1）对于用户习惯的学习，进行本地个性化学习
（2）对于用户行为的预测，进行提示、推荐、引导
（3）对于用户打破固定算法的大数据学习，进行平台算法迭代
4、以“人体舒适性”模型来取代温度作为控制目标的探索
（1）人体冷热适应等级（性别、年龄、胖瘦、衣着）
（2）环境舒适性等级（温度、湿度、风速）
5、智能大健康体系的功能拓展探索
（空气净化、CO2/O2含量、香氛、除菌杀菌、理疗、情绪检测、生理指标）
6、平台化的智能空调热管理架构思考与总结
